AI·IT·免費資源 · 2026 年第 36 週

本機巡檢 · 免費優惠經 GPT／Gemini／DeepSeek 三源聯網核眞（三路本週均成功聯網）· Perplexity 未觸發

💰 免費資源 & 優惠雷達

• ⏰ MiniMax × GMI Cloud 十四天無限額免費 —— 只剩兩天，9 月 6 日截止 — MiniMax 與 GMI Cloud 合辦的「MiniMax Week」，2026-08-24 至 2026-09-06 期間 M3、M2.7、Speech 2.8、Music 3.0 四個模型無限額免費。白嫖路徑有三條：GMI Cloud 自家 API key、OpenRouter，或 Vercel AI Gateway（後者用 minimax/minimax-m3-free、minimax/minimax-m2.7-free 這兩個 id 路由到 GMI，活動結束後這兩個 id 會直接回錯誤）。時效：2026-09-06 截止（確切時區未查得）。相關性：M3 支持文本＋圖像＋視頻輸入、上下文 1,048,576 token，兩天內可用來跑一批圖文通讀的對照測試；Speech 2.8 對 TTS 選型也是一次零成本試聽機會。⚠ 綁卡提醒：三源在此有分歧——Gemini 稱 GMI 註冊不需信用卡，GPT 與 DeepSeek 均明言「官方頁面未說明，無法證實」。視為未證實：若非透過 OpenRouter／Vercel 既有帳號調用，註冊 GMI 前須自行確認結帳流程。 ⚠ 另注意 minimax/minimax-m3:free 早在 2026-05-31 就在 OpenRouter 免費池中，與本活動不是同一回事，活動結束後該條目本身不受影響。link ✓三源證實（活動存在與截止日）／⚠未證實（綁卡與否）

• Cloudflare Workers AI 付費專屬名單增至 7 個 —— 這回輪到 GLM-5.3 本體 — 官方定價頁本週核出的完整付費名單：@cf/moonshotai/kimi-k2.6、@cf/moonshotai/kimi-k2.7-code、@cf/zai-org/glm-5.2、@cf/zai-org/glm-5.3（本週新增，非 flash 版）、@cf/zai-org/glm-5.3-flash、@cf/deepseek-ai/deepseek-v4-flash-0731、@cf/deepseek-ai/deepseek-v4-pro-0813。這份名單已連續四週擴張：3 → 5 → 6 → 7，每週恰好增一到二個，且新增的一律是當期最強的開放權重模型——趨勢很清楚，免費層正被系統性地擋在新旗艦模型之外。好消息未變：qwen3.8-27b 仍不在名單上，免費計劃每日 10,000 Neurons（UTC 00:00 重置）依然不需綁卡，仍可調用這個能讀圖的 27B 模型。時效：長期，但屬高波動項，不可寫進生產管線。對 OCR／文獻數字化用途的相關性：零成本的版面理解與圖文問答備援通道，額度有限不適合走量。綁卡提醒：免費計劃不綁卡；調用付費名單上的模型會被直接拒絕，不會靜默扣費。link ✓三源證實＋官方頁一手

• ⚠️ 兩則流傳甚廣的「免費 GPU」說法本週查核，一則證僞、一則官方頁完全查無 — 起因是本週搜「免費 GPU」時，多個 listicle 站同時給出兩條看起來很誘人的條目，逐條回官方站核對後：

  • Akash Network「$100 免費額度、即時註冊、免綁卡」—— 組合說法為僞。GPT 查得官方 Console 指引寫的是：郵箱驗證可得 $1 試用額度、確實不綁卡；但所有 GPU 機型與長期部署都需要付款方式。Gemini 版本則稱 $100 屬實但須綁卡驗證身份。兩路說法互不相同，唯一的共識是「$100 ＋ 免綁卡」這個組合不成立——這正是典型的把兩個條件各自的最好版本拼接起來的宣傳話術。
  • Saturn Cloud「每月 150 GPU 小時、免綁卡」—— 官方頁三次抓取均查無此條目。本機獨立抓了 saturncloud.io/pricing/ 與 saturncloud.io/plans/ 兩頁（另一個 /plans/hosted_free/ 直接 404），官方只列 Hosted（按小時付費，$0.09–$40.035/hr）、Enterprise、GPU cloud operators 三種方案，通篇沒有任何免費 GPU 時數的說明，只有一句「Get started for free」。GPT 指出現行方案頁實為 每月 10 小時 GPU Jupyter ＋ 3 小時 Dask，並稱 150 小時出自一篇較舊的博文；Gemini 則堅稱 150 小時屬實且免綁卡。⚠分歧未決，但無論哪一方對，官方頁都拿不出「150 小時」這個數字——不要據以行動。 這兩條合起來是既有紀律的又一次驗證：listicle 站的「精確數字」往往是舊版方案或博文的殘留，且傾向把不同條件下的最優值拼在一句話裡。 ⚠已查核·勿採用

• Google Gemini 3.8 Flash 的定價是「introductory」—— 2027 年 1 月 1 日整整翻倍 — 2026-09-02 發布，官方定價頁明文：輸入 $0.75／百萬 token、輸出 $3.75／百萬，僅至 2026-12-31；2027-01-01 起漲為 $1.50 與 $7.50。Batch 與 Flex 為半價，Priority 為 1.8 倍。AI Studio 的免費層確實存在且不需綁卡或開通結帳帳號，但有速率限制，且免費層的內容可能被用於改進 Google 產品。時效：introductory 價格 2026-12-31 到期，屬明確標註的漲價。⚠ Google 紅線提醒：以上僅為公開資訊記錄，不構成調用任何 Google 付費 API 的建議；即使是不綁卡的免費層，使用前也須先行確認。 記這一條的用處不在於去用它，而在於「introductory 價格」這個形態本身值得警惕——按當期報價做的成本估算，跨年後會直接失準一倍。link ✓兩源證實＋官方頁一手（DeepSeek 該題查無，非否證）

• OpenRouter 免費模型池本週 18 個，成員與上週完全一致 — 直讀 /api/v1/models（2026-09-04）得全站 427 個模型中 18 個 id 以 :free 結尾。本週無增無減：上週疑似新面孔的 liquid/lfm-2.5-2.6b:free 與 nvidia/nemotron-3.5-lightning:free（1M 上下文）建立日期均為 2026-08-11，早於上週掃描日，故非本週新增，是上週未逐一列出而已。多模態在池項維持：nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free（256K，文本＋音頻＋圖像＋視頻四模態）、thinkingmachines/inkling:free 與 inkling-small:free（各 1,048,576，文本＋圖像＋音頻）、minimax/minimax-m3:free（1M，文本＋圖像＋視頻）、dots-studio/dots-3-note-preview:free（512K，文本＋圖像）、google/gemma-4-26b-a4b-it:free 與 gemma-4-31b-it:free（各 262K，含視頻）。嵌入端點 /api/v1/embeddings/models 複核：33 個模型，三個定價為 0 者與 baai/bge-m3（$0.01／百萬 token）全部維持不變。白嫖路徑：餘額 $0 即可調用 :free，不需綁卡。時效：長期，但成員每週可能增刪。link ✓一手 API 實測

🎓 學術雲/API credit 動態（開放古典語言數字化與 AI 輔助教學用途）

• OpenAI Researcher Access Program —— 內容無變化，但申請入口網址已遷移 — ＋補遺：官方頁已從 openai.smapply.org 遷至 grants.openai.com，新網址本週實測可正常訪問（舊網址亦仍可達）。項目內容一如既往：全年收件，每季度（3／6／9／12 月）審核一次，最高 $1,000 API credit、12 個月有效、到期不可延期，決定後到賬最多 4 週；資格限 API 支持地區，優先照顧資源有限的早期研究者。本週正值 9 月審核窗口期。⚠ 一項此前未記載的綁卡相關細節（GPT 單源，官方頁未明載，視為待證）：獲批研究者若處於 Free／Explore API 層級，要取得某些速率上限提升可能仍須登記付款方式，並有 $5 的驗證預授權。相關性：額度規模適合覆蓋單一數字化子項目的 API 開銷。link ✓兩源證實＋官方頁一手

• Microsoft AARI —— 無變化，連續第三週 — 官方頁複核：仍沒有面向公衆的申請表，無截止日，無公佈額度，以邀請／合作制運作。三路聯網核査本週一致確認無公開申請入口。方向表述維持不變，「高價値應用」一項仍明確列舉教育、文化遺產保護（heritage conservation）、太空三個領域——對「開放古典語言數字化與 AI 輔助教學」這類用途是有利信號，但無可操作的申請路徑，只能繼續觀察。link ✓三源證實·無變化

• Google Cloud Research Credits —— 無變化 — 官方頁複核：資格限經認證高等院校與合資格非營利研究機構的教職、博士生與博士後，限 70 餘個指定國家（未列國家可另行表達意向）；credit 須於項目起始日起 60 天內激活，自兌換日起 365 天過期；申請表要求事先建好 Google Cloud Billing Account 並填寫其 ID，另需填 250 字項目書與定價計算器估算結果。頁面未標任何申請截止日。仍屬「須開通計費賬號、額度耗盡後轉按量」範疇，不是純免費不綁卡。link

• TPU Research Cloud —— 無變化，連續第五週 — 官方 about 頁複核：無任何截止日、等候名單或超額認購字樣，只有一個「Express interest」表單，滾動發放；明文寫「Researchers accepted into the TRC program will have access to Cloud TPUs at no charge」，未提計費要求。回報義務維持：須以同行評審論文、開源代碼、博文等形式公開分享 TRC 支持下的研究成果。link

• AWS Cloud Credit for Research —— 無變化 — 沿用上週已核實內容：滾動收件，審核週期 30 至 60 天；學生上限 $5,000、教職與職員不設上限（但明言未必足額發放）；credit 自申請起一年有效；「Effective February 16, 2026, Free Tier accounts will be ineligible for promotional credits」（免費層賬號無資格）維持在頁上。

• Anthropic —— 無變化，仍無適用於人文／低資源語言的開放窗口 — 公開項目仍偏生命科學與初創。⚠ 沿用既有處理：聚合站對 Anthropic 學術項目的金額與截止日連續多週互相矛盾卻都「精確到美元與日期」，官方頁面從未公佈金額，一律不採信聚合站數字。

🛠 AI / IT 實用發展

• Unlimited-OCR（百度，MIT）—— 補記，非本週新品（2026-06-22 發布），但此前各週均未收錄，且是本次掃描中最値得一測的一條 — HF 上 4,181 讚、300 萬次下載，官方自我定位是「把 DeepSeek-OCR 再往前推一步」，主打一次性長文檔解析（one-shot long-horizon parsing）。可用之處：MIT 許可、權重僅 6.78GB——這個體量在 24GB 機器上綽綽有餘，且已有現成的 Apple Silicon 移植（LoJexLLM/Unlimited-OCR-MLX，6.68GB），架構標籤顯示為 DeepSeek-V2 MoE ＋ SAM-ViT ＋ CLIP 的組合，含版面分析能力。生態也已鋪開：vLLM、ms-swift 訓練、ModelScope 鏡像均已支持。⚠ 三點必須說清楚：① 這是六月的模型，本週出現在雷達上只是因為此前漏收，不是新發布；② 語言標籤只寫 multilingual，沒有任何關於天城體、藏文、泰文的明確聲明，對本用途最關鍵的那部分覆蓋面完全未知；③ 以上全是規格與社群熱度，不是效果判斷——任何「比現用引擎好／差」的結論都須先走完標準準入基準測試（固定頁面套件、windowed-CER、標好的正確答案），在那之前不具備任何選型結論。link

• NeoMME（Hcompany，Apache-2.0）—— 單塔多模態多語編碼器，對向量檢索是可測的新路線 — 260M 與 800M 兩檔，用單一雙向 Transformer 同時處理多語文本與原始圖像塊，而非現行主流的「另訓視覺編碼器 ＋ 因果語言模型」拼接。論文（arXiv 2609.01657，2026-08-30）的論點是：ColPali 這類視覺文檔檢索器把生成式 VLM 拿來當編碼器用，白白背上了生成任務才需要的參數與算力開銷。規格：16,384 token 上下文（足以編碼兩張 4K 圖），從零預訓練，用的是掩碼離散擴散文本目標。可用之處：Hcompany/NeoMME-800M-Retriever 僅 1.6GB、Apache-2.0，體量小到可以直接在本機跑對照——對現行以 bge-m3 為主的向量檢索堆棧，這是一個圖文一體的候選（現行方案處理掃描頁時仍要先過 OCR 再嵌入文字）。⚠ 純屬架構與規格層面的記錄，未實測，尤其對梵／藏／泰語支的實際檢索質量完全未知。link

• Institutional Newspapers Pipeline —— 方法論層面的同路人，値得對照自家管線讀一遍 — 與 Boston Public Library 合作設計的歷史報紙數字化管線（arXiv 2608.18972，2026-08-18）。核心設計與本地既有做法高度同構：先把掃描頁切成「與版式無關的獨立區塊」，再逐塊 OCR，然後才做文本分析、類型分類、閱讀順序偵測、命名實體識別、主題分類與語言偵測。兩個明確的設計目標特別値得留意：每一步都保持可解釋、可替換，以及整條管線的算力需求控制在工作站級硬件可跑的範圍內——這正是本地「MinerU 版面分析 → 分塊 OCR」路線一直在做的取捨，有一份獨立團隊的完整寫法可資對照。可用之處：閱讀順序偵測與類型分類這兩步，是本地管線目前相對薄弱、而報紙這種密排多欄材料必須解決的環節。link

• LatentPress —— 順帶記一條反面證據：拿 OCR 當「壓縮手段」的路子被量出來是劣解 — 論文（arXiv 2609.01507，2026-08-31，47 讚）本身講的是把長文檔寫成連續記憶 token、由凍結解碼器直接經嵌入接口讀取，壓縮 4–16 倍而不做文本重建。對本用途有意義的不是它的方法，而是它的對照組數字：在 LongMemEval 上，其方案 7.70 倍壓縮下達 0.504（未壓縮基線 0.490），而基於 OCR 的壓縮只有 0.426 降至 0.312，文本摘要更低至 0.184。含義：近來有一種把長文檔渲染成圖再交給 VLM「當壓縮用」的做法在流傳，這篇給出的量化結果是該路線明顯劣於直接處理。OCR 該用在它本來的位置——把圖變成文字——而不是被當成省 token 的技巧。link

🖥 本機最佳本地模型巡檢

本週無更優替代，維持現狀。 本週唯一眞正夠格進入評估的新候選是 Muse-Glimmer-30B（Meta，Apache-2.0，2026-08-09 發布，HF 1,844 讚／62 萬下載，30B 稠密、原生視覺、131K 上下文），逐條對照準入條件：

②④ 兩條同時不過，淘汰。④ 的淘汰理由與上週的 Qwen3.8-27B 完全同形：19.41GB 權重在 24GB 統一記憶體上，扣掉系統佔用與 KV 快取後餘量過薄，且本機 iogpu.wired_limit_mb 持久値為 14336，跑它必須先手動提高上限——而該系列正是 260822 三次 kernel panic 的成因。這已是連續第二週由同一個 19–20GB 的門檻擋下候選：在「權重須放內建碟」與「wired limit 調整」兩個前置地雷解決之前，20GB 級的候選一律不推薦，找到更好的量化版也不改變結論。

② 的部分另有一個一般性教訓：Muse-Glimmer 的無審查衍生版數量極多（搜到近 40 個），但沒有一個出自 mlx-community 或 huihui-ai 這類有規模的社群帳號，且絕大多數是 GGUF——而 GGUF 路線對視覺模型通常會丟失視覺分支。「衍生版很多」不等於「有可用的無審查版」，數量是熱度指標，不是可用性指標。

mlx-community 本週唯一的相關上傳仍是 Qwen3.8-27B-Uncensored-OptiQ-4bit（2026-08-25，19.8GB），上週已評估並淘汰，本週無新增。

維持現狀的配置：主力 Qwen3.5-9B-OPUS-Heretic-VLM-4bit（5.6GB，有視覺）；重量級備援 gemma-4-26B-A4B-it-heretic-4bit（15GB）。

⚠ 本地伺服器未啓動：本週實測 1234／8081／11434 三個端口全部無響應，故下節的本地模型參考略過。另沿用上週已記錄的兩處文檔不符——本 routine 說明文檔記載的「LM Studio 127.0.0.1:1234」與「在用型號 Qwen3.8-27B 或 Gemma4-26B-A4B」均與 260823 定案不符，以實測為準。

🔎 第二源校驗小結

• GPT／Gemini／DeepSeek 三源自動校驗：三路本週均成功聯網。證實 4 條（MiniMax×GMI 活動存在與 9/6 截止日、Cloudflare 付費名單增至 7 含 GLM-5.3、Microsoft AARI 仍無公開申請入口、OpenAI RAP 維持開放且條件未變）、存疑 3 條（MiniMax／GMI 註冊是否綁卡——Gemini 稱不需、另兩路稱無法證實；Saturn Cloud 150 小時免費——GPT 與 Gemini 直接對立且官方頁三次抓取均查無；OpenAI RAP 的 $5 卡驗證預授權——GPT 單源、官方頁未載）、補充 2 條（OpenAI RAP 申請入口已遷至 grants.openai.com；Akash「$100 ＋ 免綁卡」的組合說法兩路一致否定）。
• ⚠ 方法修正（推翻既有記載）：舊記錄稱「:online 對 DeepSeek 是否生效未驗證，且 usage.server_tool_use_details 查無 web_search_requests 欄位」。本週確認 :online 對 DeepSeek 確實生效——證據不在 usage 裡，而在回應的 message.annotations（本次 5 條檢索來源）。判定 DeepSeek 是否眞的聯網，此後應查 annotations 而非 web_search_requests。
• ⚠ 另一處操作陷阱：DeepSeek 首次調用設 max_tokens=4000 時，推理 token 吃滿全部 4000，content 回 None、finish_reason=length，看起來像調用失敗實則是預算不足；改為 16000 後正常出文（該次 reasoning_tokens 反而為 0）。此通道的 max_tokens 不應低於 12000。
• Perplexity：本週三路聯網校驗均成功，未觸發第四路。
• 🔬本地模型參考：本週略過——1234／8081／11434 三端口全部無響應，本地推理伺服器未啓動（依既定規則不視為異常）。