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AI·IT·免費資源 · 2026 年第 35 週

本機巡檢 · 免費優惠經 GPT/Gemini 兩源聯網核眞(DeepSeek 通道本週三次失敗)· Perplexity 未觸發

💰 免費資源 & 優惠雷達

🎓 學術雲/API credit 動態(開放古典語言數字化與 AI 輔助教學用途)

🛠 AI / IT 實用發展

🖥 本機最佳本地模型巡檢

本週無更優替代,維持現狀。 三個候選逐條卡在準入條件上:

候選 ①視覺 ②可信無審查版 ④量化後實裝 24GB 判定
Qwen3.8-Flash-Next(本週最大發布) ✅ 圖+視頻 有(但均為個人倉庫) ❌ bf16 約 360GB,4-bit 仍約 90GB 淘汰
GLM-5.3-Flash ✅ 圖+視頻 有(實驗性 abliterated) ❌ 320B-A18B 淘汰
mlx-community/Qwen3.8-27B-Uncensored-OptiQ-4bit ✅ mlx-community 實測倉庫 19.8GB 淘汰(見下)
mlx-community/Ornith-1.5-9B-OptiQ-4bit ❌ 純文本 ✅ 7.1GB 淘汰(缺視覺)

第三項是本週唯一眞正接近的候選,淘汰理由需要說清楚:19.8GB 權重在 24GB 統一記憶體上,扣掉系統佔用與 KV 快取後餘量過薄,且本機 iogpu.wired_limit_mb 持久値為 14336,跑它必須手動臨時提高上限——而 Qwen3.8-27B 全族正是 260822 三次 kernel panic 的元兇,260823 已從本機清空。要換回這一族,前置條件不是「找到更好的量化版」,而是先解決「權重須放內建碟」與「wired limit 調整」兩個已知地雷;在那之前,體量相近的候選一律不推薦。

維持現狀的配置:主力 Qwen3.5-9B-OPUS-Heretic-VLM-4bit(5.6GB/峰値 7.0GB,14.4 tok/s,有視覺);重量級備援 gemma-4-26B-A4B-it-heretic-4bit(15GB)。

兩處與本 routine 說明文檔不符,以實測為準:① 說明文檔記載本機在用型號為「Qwen3.8-27B 或 Gemma4-26B-A4B」,與 260823 定案不符(該日已清空 27B 全族並改以 9B 為單一主力);② 說明文檔記載本地端點為 LM Studio 127.0.0.1:1234,但 LM Studio 已於 260823 移除,改用自建 venv 的 mlx_vlm.server(port 8081)。本週實測 8081/1234/11434 三個端口全部無響應,本地伺服器未啓動。

🔎 第二源校驗小結


本週載重提醒

  1. 最値得動手的一條:Hy-MT2 族(Apache-2.0,明確標註覆蓋泰語與藏語,1.8B 版量化後僅 440MB 可離線跑)。這是本週唯一與既有語種工作直接對得上的新工具,但它是 5 月的舊模型、只是本週纔進入視野——「聲稱支持某語種」與「譯得可用」之間隔着一次實測,別跳過。
  2. 變壞的:其一,Cloudflare Workers AI 付費專屬名單三週內由 3 個增至 6 個,且新模型現在是上架當日即進付費名單——任何依賴該免費層的管線都應假設「新模型默認拿不到」。其二,Qwen 在同一代際內把新模型的許可證由 Apache-2.0 收緊為 qwen-community-1.0,「Qwen 系=寬鬆許可」這個默認前提失效了
  3. 紅線相關:Modal 的綁卡要求本週由官方文檔坐實——「$30 免費」是眞的,但用它必須先留支付憑證。騰訊雲則是按產品而異,沒有整套免費不綁卡的簡單答案。
  4. 方法論(本週兩條,且都指向同一件事:上週的結論錯了):其一,上週把 GitHub Copilot 學生版判為「仍在暫停」,並據此寫下「同一通道兩週內對同一事實給出相反答案」的可靠性觀察——本週查得官方 6 月 16 日就已公告重開,那條通道第一次說的纔是對的,是我方的頁面判讀錯了,反倒拿它去質疑一個正確的答案。其二,上週把「9 月審核批次還剩約十天」寫得像官方期限,實際上那是從季度審核推導出的推論。兩條合起來是同一個教訓:把自己的推論或判讀當成一手事實,比模型答錯更危險——因為它不會觸發任何懷疑。
  5. 待處理:OpenRouter 帳號預付餘額已透支($60/$60)。這不影響 :free 模型與訂閱制通道,但一切按量調用在充值前均不可用。是否充值由決定;按既有政策,文字類交叉查證本就該走已付費的 Codex 訂閱,不必動用按量額度。
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自動由每週 routine 生成 · 僅事實陳述 · 末次構建 2026-08-29 06:32 UTC