AI·IT·免費資源 · 2026 年第 35 週
本機巡檢 · 免費優惠經 GPT/Gemini 兩源聯網核眞(DeepSeek 通道本週三次失敗)· Perplexity 未觸發
💰 免費資源 & 優惠雷達
⚠️ 重要更正:GitHub Copilot 學生版註冊早在 2026-06-16 就已重開,上週報告的「確實仍在暫停」是錯的 — 官方公告(GitHub Community Admin,2026-05-27 發布、2026-06-16 更新)原文寫明:「Effective June 16, 2026: We're reopening sign-ups for GitHub Copilot Student, Pro, Pro+, and Max plans gradually over the next couple of weeks for new subscribers.」本週複核 education.github.com/pack,該頁已不再顯示任何暫停字樣,兩路聯網通道亦一致指認 6 月中重開。白嫖路徑:學生身份驗證通過即得 Copilot Student(無限代碼補全 + 每月 AI credits 額度),連同學生包本體(JetBrains 全家桶、DigitalOcean $200、Azure $100、免費域名、100+ 夥伴工具,有效期約兩年)。時效:長期,須每年重新驗證學生身份。綁卡提醒:學生包與 Copilot Student 均不需綁卡。⚠ 附註:GitHub 社區討論串至 8 月仍有個別學生報告無法激活,兩路均判定屬個案同步問題,不推翻全局狀態。link ✓兩源證實+官方公告原文
Cloudflare Workers AI 付費專屬名單增至 6 個 —— 新增的正是本週剛發布的 GLM-5.3-Flash — 官方定價頁本週核出的付費名單:
@cf/moonshotai/kimi-k2.6、@cf/moonshotai/kimi-k2.7-code、@cf/zai-org/glm-5.2、@cf/zai-org/glm-5.3-flash(本週新增)、@cf/deepseek-ai/deepseek-v4-flash-0731、@cf/deepseek-ai/deepseek-v4-pro-0813。官方 2026-08-26 的更新日誌對新模型直接寫明「GLM-5.3 Flash requires the Workers Paid plan or prepaid AI Gateway credits」——上架當日即列為付費專屬,連一天免費期都沒有。好消息仍在另一邊:qwen3.8-27b不在該名單上,免費計劃每日 10,000 Neurons(UTC 00:00 重置)仍可調用這個能讀圖的 27B 模型。超出額度按 $0.011/千 Neurons 計費。時效:長期,但這份名單已連續三週擴張(3→5→6),屬高波動項。對 OCR/文獻數字化用途的相關性:可作版面理解與圖文問答的零成本備援通道,惟每日額度有限,不適合走量。綁卡提醒:免費計劃不需綁卡;調用付費名單上的模型會被 403 直接拒絕,不會靜默扣費。link ✓三源證實(官方更新日誌+兩路聯網)OpenRouter 免費模型池本週 18 個,
gpt-oss-20b掉出、ling-3.0-flash-fin補進 — 直讀/api/v1/models(2026-08-28)得全站 415 個模型中 18 個 id 以:free結尾(上週 17 個)。本週唯一新上架者:inclusionai/ling-3.0-flash-fin:free(262K 上下文,2026-08-27 上架,純文本);openai/gpt-oss-20b:free已不在池中。多模態值得留意的持續在池項:nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free(256K,文本+音頻+圖像+視頻四模態)、thinkingmachines/inkling:free與inkling-small:free(各 1,048,576 上下文,文本+圖像+音頻)、minimax/minimax-m3:free(1M,文本+圖像+視頻)、dots-studio/dots-3-note-preview:free(512K,文本+圖像)、nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free(1M)、google/gemma-4-26b-a4b-it:free與gemma-4-31b-it:free(各 262K)。嵌入端點/api/v1/embeddings/models複核:33 個模型中三個定價為 0 者(liquid/lfm-2.5-embedding-350m:free、nvidia/nemotron-3-embed-1b:free、nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free)與baai/bge-m3($0.01/百萬 token)全部維持不變。白嫖路徑:餘額 $0 即可調用:free模型,不需綁卡。時效:長期,但成員每週增刪,不可寫進生產管線。link ✓一手 API 實測⚠️ Modal「$30 免費」的綁卡問題本週結案:官方文檔明文要求必須有支付方式 — 上週維持「⚠分歧」的那條,本週由官方 Billing 文檔一句話定案:「Note that you must have a payment method on file in order to use Modal.」定價頁確實標「$30 / month free credits」,兩者並存的含義很清楚——額度是眞的,但要用它必須先留下支付憑證。至於流傳的「註冊只給 $1、綁卡後擴為 $30」拆分結構,官方頁面查無任何佐證,兩路聯網通道一路稱屬實、一路明確表示找不到官方依據,該細節維持不採信。時效:長期。⚠ 紅線相關:這正是「宣傳寫免費、實則須綁卡」的典型形態;額度用盡後是否自動轉按量計費本週仍未查證,綁卡前須自行確認。link ✓兩源證實(綁卡要求)/⚠不採信($1+$29 拆分)
⚠️ 闢謠:「Hugging Face 送出價値 $10M 算力」是 2024 年舊聞的回鍋 — 7、8 月間有數家科技媒體刊出「HF 透過 ZeroGPU 免費送出千萬美元 GPU 算力」,讀來像本季新政策。兩路聯網核査一致判 FALSE:這是對 2024-05-16 原始公告的再報道,不是 2026 年的新動作。實際的 ZeroGPU 免費層數字仍以官方文檔為準(免費帳號每日 5 分鐘、PRO 40 分鐘,硬件為 RTX Pro 6000 Blackwell,見上週報告)。結論:不要按「有新一輪算力可領」行動。 這與既有紀律「聚合站日期 ≠ 事件發生日」是同一個坑——一則兩年前的公告被重新推送,時間戳看起來就是本季。⚠已闢謠·勿採用
騰訊雲國際站免費套餐 —— 綁卡問題本週有進展但仍未全清 — 上週「兩路都拿不出正面證據」的狀態本週改善:一路查得部分產品頁面明示「No credit card required」(Push、EdgeOne 等),但同一路指出通用註冊指引包含綁卡與 $1 預授權步驟;另一路則稱通用免費套餐無需綁卡。綜合判斷:按產品而異,不存在「整套免費套餐都不綁卡」的簡單結論,逐個產品自查註冊流程是唯一可靠做法。免費套餐內容(Lighthouse 2 核 2G 三個月、CVM S5 三個月、COS 50GB 六個月、彈性伸縮與數據萬象永久免費、混元 200 credits 一年)維持不變,限該產品的新。時效:官方頁未標整體截止日;各產品試用期到期後存在轉收費路徑。link ⚠部分證實·按產品而異
⚠️ OpenRouter 帳號預付餘額已用罄(本機狀態,非平台變動) — 本週交叉查證首次調用即被 402 拒絕:
total_credits 60 / total_usage 60.32,帳號預付餘額已透支。⚠ 注意兩個計量口徑不是一回事:/api/v1/key顯示該把 key 的週上限尚餘 $8.47(每週重置的 $10),看起來很寬裕,但按量計費先扣的是帳號預付餘額,key 的週上限只是上限、不是餘額。含義:一切走 OpenRouter 按量的通道(GPT、DeepSeek 的:online)在充值前全部不可用;:free模型不受影響,仍可調用。
🎓 學術雲/API credit 動態(開放古典語言數字化與 AI 輔助教學用途)
OpenAI Researcher Access Program —— 有變化,但變化的是我方認知:官方從未公佈「9 月批次截止日」 — 官方頁複核:全年收件,每季度(3/6/9/12 月)審核一次,最高 $1,000 API credit、12 個月有效、到期不可延期,決定後到賬還需最多 4 週;資格限 API 支持地區,優先照顧資源有限的早期研究者。⚠ 本週更正上週的表述:上週寫「距 9 月審核批次僅約十天,要趕上這一批須在本月內遞交」——這是從「季度審核」推導出的推論,不是官方公佈的截點。兩路聯網核査一致指出官方 FAQ 只說可全年提交,未公佈任何納入 9 月批次的遞交截止日。實務含義不變(早交總比晚交好),但不應把推論寫成官方期限。相關性:額度規模適合覆蓋單一數字化子項目的 API 開銷。link ✓兩源證實
Microsoft AARI —— 無變化 — 官方頁複核:三大方向表述維持不變,「高價値應用」一項仍明確列舉教育、文化遺產保護(heritage conservation)、太空三個領域。關鍵仍未變:沒有面向公衆的申請表,無截止日,無公佈額度,仍以邀請/合作制運作。兩路聯網核査一致確認截至本週仍無公開申請入口。相關性:方向表述對「開放古典語言數字化與 AI 輔助教學」這類用途是有利信號,但無可操作的申請路徑,只能持續觀察。link ✓兩源證實·無變化
AWS Cloud Credit for Research —— 無變化,但本週補到兩個此前未記載的具體數字 — 官方頁複核:滾動收件,審核週期 30 至 60 天;學生申請上限 $5,000,教職與職員申請不設上限(但明言「Recipients may not receive the full credit amount requested」);credit 自申請起一年有效。「Effective February 16, 2026, Free Tier accounts will be ineligible for promotional credits」維持在頁上——即免費層賬號無資格,這條已連續多週確認。link
TPU Research Cloud —— 無變化 — 官方 about 頁複核,狀態與前三週一致:無任何截止日、等候名單或超額認購字樣,只有一個「Express interest」表單,滾動發放;明文寫「Researchers accepted into the TRC program will have access to Cloud TPUs at no charge」,未提計費要求。link
Google Cloud Research Credits —— 無實質變化 — 官方頁複核:資格限經認證高等院校與合資格非營利研究機構的教職、博士生與博士後,限指定國家;credit 須於項目起始日起 60 天內激活,自兌換日起 365 天過期;申請表要求填寫 Google Cloud Billing Account ID。仍屬「須開通計費賬號、額度耗盡後轉按量」範疇,不是純免費不綁卡。
Anthropic —— 無適用於人文/低資源語言的開放窗口 — 本週檢索到的公開項目仍偏生命科學(AI for Science)與初創(Claude for Startups)。⚠ 沿用既有處理:聚合站對 Anthropic 學術項目的金額($20,000/$30,000/$25,000 等)與截止日連續多週互相矛盾卻都「精確到美元與日期」,而官方頁面從未公佈金額,一律不採信聚合站數字。另觀察到一個結構性信號:個別大學正以自身名義舉辦 Anthropic API credit 的院校內競賽(額度可觀、有明確截止日),即 Anthropic 的學術投放部分經由院校渠道而非公開申請——這類窗口只對該校及其夥伴機構開放,對外部申請者不具可操作性,記錄備查。
🛠 AI / IT 實用發展
GLM-5.3-Flash(MIT 開放權重,2026-08-26)—— 本週最有份量的一條 — Z.ai 發布的 320B 總參數/18B 激活稀疏 MoE,GLM-5 系列首個原生多模態模型,支持圖像與視頻輸入,上下文 1,048,576 token,權重以 MIT 許可開放(HF
zai-org/GLM-5.3-Flash)。可用之處:OpenRouter 上定價 $0.075/百萬輸入 token——這是本週掃到的所有能讀圖模型中最便宜的一檔,比同期上架的qwen/qwen3.8-flash($0.15/百萬)還低一半,對「整書級圖文通讀」這類走量任務有實際意義。⚠ 三點提醒:① 320B 體量注定不是本地方案,24GB 機器無關;② 它在 Cloudflare 上架當日即被列為付費專屬(見上節),同一模型在 OpenRouter 按量便宜、在 Cloudflare 免費層拿不到,兩平台策略相反;③ 以上為官方自報規格,未經本機頁樣實測,選型仍須自己跑一遍。linkQwen3.8-Flash-Next(2026-08-26)—— 技術上是 Qwen4 架構預覽,但許可證悄悄收緊了 — Qwen 團隊發布的 125B 總參數/6B 激活 MoE,另有 51B N-gram 嵌入與 4B MTP 頭(safetensors 合計約 180B 參數、bf16 約 360GB),原生上下文 262,144、可外推至 1,000,000,支持文本/圖像/視頻。架構上是 Qwen4 的預覽:Gated DeltaNet + Qwen Sparse Attention 混合(48 層中 36 層線性注意力、12 層全注意力)、Gated Residual、N-gram 嵌入、Muon 優化器。官方自報 GPQA Diamond 91.7、CharXiv(RQ) 90.6、RealWorldQA 88.5。⚠ 最値得留意的不是跑分而是許可證:本模型為
qwen-community-1.0,而三週前的 Qwen3.8-27B 是 Apache-2.0——同一廠商同一代際內收緊了許可條款,兩路聯網核査均確認此對比屬實。含義:不能再默認「Qwen 系=Apache-2.0」,每次採用前須逐個確認許可證。體量上與本機無關(見下節)。linkHy-MT2 翻譯模型族(Apache-2.0)—— 補記,非本週新品(原始發布 2026-05-21) — 本週它出現在 OpenRouter 上架列表(1.8B/7B/30B-A3B,2026-08-19~20 上架,$0.074~$0.177/百萬輸入 token),但模型本身 5 月就開源了,兩路聯網核査一致確認原始發布日為 2026-05-21——這是「上架日 ≠ 發布日」的又一例。値得記一筆的是它的語言覆蓋:官方語言標籤含
th(泰語)與bo(藏語),另有hi/bn/ta/te/mr/gu/ur等一批印度語支,全族 Apache-2.0。可用之處:一個許可寬鬆、明確聲稱覆蓋泰語與藏語的專用翻譯模型族,對泰語教材與藏文相關工作是可測的新選項;1.8B 版經 1.25-bit 極限量化後僅 440MB,可完全離線本機跑。⚠ 語言標籤裡沒有梵語(sa);且以上全為官方自報覆蓋面,「聲稱支持」與「譯得可用」是兩回事,任何採用前須按既有翻譯 QA 制度用自己的語料實測。linkPP-OCRv6 —— 補記,同樣非本週新品(2026-06-11 發布),且覆蓋面對本用途不合 — 本週 HF 上出現一批第三方鏡像倉庫(含
TH__、EL__、LATIN__等分語種變體,2026-08-27 上傳),看起來像新發布,實為六月舊版的搬運。規格:PPLCNetV4 統一骨幹,tiny/small/medium 三檔(1.5M–34.5M 參數),medium 檔較 PP-OCRv5_server 識別 +5.1%、檢測 +4.6%,tiny 檔在 Apple M4 上有 6.1× 加速。⚠ 關鍵限制:所謂「單模型覆蓋 50 種語言」指的是中文、英文、日文+46 種拉丁系語言——天城體、泰文、藏文都不在這 50 種之內。含義:對本用途它不是 PaddleOCR-VL 的替代品,僅在處理拉丁轉寫本時可考慮;把「50 語種」當成全語種覆蓋是誤讀。link
🖥 本機最佳本地模型巡檢
本週無更優替代,維持現狀。 三個候選逐條卡在準入條件上:
| 候選 | ①視覺 | ②可信無審查版 | ④量化後實裝 24GB | 判定 |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8-Flash-Next(本週最大發布) | ✅ 圖+視頻 | 有(但均為個人倉庫) | ❌ bf16 約 360GB,4-bit 仍約 90GB | 淘汰 |
| GLM-5.3-Flash | ✅ 圖+視頻 | 有(實驗性 abliterated) | ❌ 320B-A18B | 淘汰 |
mlx-community/Qwen3.8-27B-Uncensored-OptiQ-4bit |
✅ | ✅ mlx-community | ⚠ 實測倉庫 19.8GB | 淘汰(見下) |
mlx-community/Ornith-1.5-9B-OptiQ-4bit |
❌ 純文本 | ✅ | ✅ 7.1GB | 淘汰(缺視覺) |
第三項是本週唯一眞正接近的候選,淘汰理由需要說清楚:19.8GB 權重在
24GB 統一記憶體上,扣掉系統佔用與 KV 快取後餘量過薄,且本機
iogpu.wired_limit_mb 持久値為
14336,跑它必須手動臨時提高上限——而 Qwen3.8-27B 全族正是 260822
三次 kernel panic 的元兇,260823
已從本機清空。要換回這一族,前置條件不是「找到更好的量化版」,而是先解決「權重須放內建碟」與「wired
limit 調整」兩個已知地雷;在那之前,體量相近的候選一律不推薦。
維持現狀的配置:主力
Qwen3.5-9B-OPUS-Heretic-VLM-4bit(5.6GB/峰値 7.0GB,14.4
tok/s,有視覺);重量級備援
gemma-4-26B-A4B-it-heretic-4bit(15GB)。
⚠ 兩處與本 routine 說明文檔不符,以實測為準:①
說明文檔記載本機在用型號為「Qwen3.8-27B 或 Gemma4-26B-A4B」,與
260823 定案不符(該日已清空 27B 全族並改以 9B 為單一主力);②
說明文檔記載本地端點為 LM Studio 127.0.0.1:1234,但
LM Studio 已於 260823 移除,改用自建 venv 的
mlx_vlm.server(port 8081)。本週實測 8081/1234/11434
三個端口全部無響應,本地伺服器未啓動。
🔎 第二源校驗小結
- GPT(終端 Codex CLI,
gpt-5.6-terra,reasoning effort high):成功落地,10 題全答並逐條附 URL,判 TRUE 4 條、PARTLY 5 條、FALSE 1 條。本週最有價値的兩條來自它:指出 OpenAI RAP 官方從未公佈 9 月批次截止日(推翻上週的推論式表述),以及找到 Modal Billing 文檔那句明文的綁卡要求(結案上週的分歧)。⚠ 兩個通道坑,均已定位:①codex exec必須帶< /dev/null,否則會停在「Reading additional input from stdin...」空轉直到逾時;② 即使帶了nohup背景執行,該進程仍會在工具調用返回時被殺、只留下半截日誌,必須前景執行才能拿到完整輸出。 - DeepSeek(
opencode run+ DeepSeek 官方 API):本週三次全部失敗,每次均返回UnknownError: Unexpected server error(ref 各不相同),零輸出、零計費。屬上游服務端故障,非配置問題。本次調用時間落在 DeepSeek 峰時(週五 UTC+8 約 11 時),但錯誤形態是伺服器錯誤而非限流,兩者無明顯關聯。 - ⚠️ 通道政策更正(本週最重要的機制發現):本 routine
說明文檔要求 GPT 與 DeepSeek 兩路都走 OpenRouter
key_crossverify按量 API。本週首次調用即被 402 拒絕——帳號預付餘額已透支($60/$60),該路徑整條不可用。改按既有交叉查證政策(GPT→Codex CLI 訂閱制、DeepSeek→opencode 官方 API)重跑,GPT 一次成功。含義:說明文檔裡的 OpenRouter 路徑應視為已過期,該政策本來就規定文字類交叉查證一律走 Codex(訂閱已付費),不必也不應動用按量額度。 順帶記一個計量陷阱:/api/v1/key顯示週上限尚餘 $8.47,看起來額度充裕,但按量計費先扣的是帳號預付餘額,兩個數字不是一回事,只看 key 的limit_remaining會誤判為「還有錢」。 - 綜計:✓三源證實 1 條(Cloudflare 付費名單增至 6 個)、✓兩源證實 6 條(Copilot 學生版已重開、Modal 須綁卡、OpenAI RAP 無官方截止日、AARI 無公開入口、Qwen3.8-Flash-Next 許可證收緊、Hy-MT2 原始發布日)、已闢謠 1 條(HF $10M ZeroGPU 為 2024 舊聞回鍋)、⚠部分證實 1 條(騰訊雲綁卡按產品而異)、⚠不採信 1 條(Modal $1+$29 拆分)、無變化 4 條(TRC、AWS、GCP、Anthropic)、自我更正 2 條(上週的 Copilot 暫停判斷、上週的 RAP 九月截止日推論)。
- Perplexity:本週未執行。三路中兩路完整落地,未觸發「三路全失敗才退回人工清單」的條件。
- 🔬本地模型參考(離線·不計入共識):本機推理伺服器未啓動(8081/1234/11434 三端口均無響應),本週略過。
本週載重提醒:
- 最値得動手的一條:Hy-MT2 族(Apache-2.0,明確標註覆蓋泰語與藏語,1.8B 版量化後僅 440MB 可離線跑)。這是本週唯一與既有語種工作直接對得上的新工具,但它是 5 月的舊模型、只是本週纔進入視野——「聲稱支持某語種」與「譯得可用」之間隔着一次實測,別跳過。
- 變壞的:其一,Cloudflare Workers AI 付費專屬名單三週內由 3 個增至 6 個,且新模型現在是上架當日即進付費名單——任何依賴該免費層的管線都應假設「新模型默認拿不到」。其二,Qwen 在同一代際內把新模型的許可證由 Apache-2.0 收緊為 qwen-community-1.0,「Qwen 系=寬鬆許可」這個默認前提失效了。
- 紅線相關:Modal 的綁卡要求本週由官方文檔坐實——「$30 免費」是眞的,但用它必須先留支付憑證。騰訊雲則是按產品而異,沒有整套免費不綁卡的簡單答案。
- 方法論(本週兩條,且都指向同一件事:上週的結論錯了):其一,上週把 GitHub Copilot 學生版判為「仍在暫停」,並據此寫下「同一通道兩週內對同一事實給出相反答案」的可靠性觀察——本週查得官方 6 月 16 日就已公告重開,那條通道第一次說的纔是對的,是我方的頁面判讀錯了,反倒拿它去質疑一個正確的答案。其二,上週把「9 月審核批次還剩約十天」寫得像官方期限,實際上那是從季度審核推導出的推論。兩條合起來是同一個教訓:把自己的推論或判讀當成一手事實,比模型答錯更危險——因為它不會觸發任何懷疑。
- 待處理:OpenRouter
帳號預付餘額已透支($60/$60)。這不影響
:free模型與訂閱制通道,但一切按量調用在充值前均不可用。是否充值由決定;按既有政策,文字類交叉查證本就該走已付費的 Codex 訂閱,不必動用按量額度。